W publikacji na temat przyszłości digital signage zastanawialiśmy się nad możliwościami rozwoju branży. Jednym z ważniejszych kierunków jest personalizacja i interaktywności kampanii digital signage oraz rozwój odbiorników. Jak w to wszystko wpisuje się AI?

Spis treści:

  • Co mamy na myśli pisząc AI?
  • #1 Analiza dużych zestawów danych i testy A/B
  • #2 Dobór treści pod grupy odbiorców
  • #3 Rekomendacje
  • #4 Analiza sentymentu
  • #5 Interaktywność
  • AI na każdym kroku
  • Wąskie gardło, czyli dane
  • Generowanie treści digital signage
  • AI w digital signage za rogiem

AI falą przetacza się przez kolejne branże i nie inaczej jest z digital signage. Niedaleka przyszłość może przynieść dużo ciekawych zmian. Trzy kierunki z dużym potencjałem to:

  1. Wykorzystanie nowej generacji wyświetlaczy, w tym transparentnych ekranów LED i micro LED.
  2. Personalizacja treści oraz ich interaktywność.
  3. Wykorzystanie AI w doborze i tworzeniu contentu.

Ostatni punkt jest na tyle rozbudowany i ciekawy, że dziś skupimy się wyłącznie na nim. Zastosowanie nauczania maszynowego i AI w digital signage jeszcze długo nie będzie standardem, ale bez dwóch zdań coraz więcej rozwiązań będzie bazowało na AI w przyszłości.

Co mamy na myśli pisząc AI?

Sztuczna inteligencja to buzzword ostatnich kilkunastu miesięcy, pod którym kryje się wiele rozwiązań. AI często zamiennie stosowane jest z ML (Machine Learning) i DL (Deep Learning), co jest błędne.

  • Artificial Intelligence (AI) to najszersze pojęcie, pod którym może kryć się szereg rozwiązań. Mówiąc o AI mamy na myśli program/narzędzie/aplikację, który jest w stanie dostarczać wyniki bez zewnętrznej ingerencji i na podstawie nowych danych. Inna, prosta definicja sugeruje, że model AI jest w stanie „przewidywać przyszłość”.
    • Przykład: model AI wyszkolony na dużym zestawie danych bankowych ma za zadanie przewidywać, którzy klienci banku są najbardziej skłonni wziąć kredyt. W kolejnym roku działania model otrzymuje dane z nowymi klientami i, mimo nowego datasetu, nadal jest w stanie wykonywać powierzone zadanie.
  • Machine Learning (ML) jest sposobem szkolenia na zestawach danych, w których program uczy się osiągać określone rezultaty.
    • Przykład: z zestawie danych, w których są zdjęcia kotów i psów program musi wybierać koty. Za każdą iteracją dobrze wybrany kot to punkt dodatni, a błąd to punkt ujemny. Po określonej liczbie iteracji program powinien być w stanie określić, co jest kotem. Ten sposób uczenia modeli ML nazywa się supervised learning.
  • Deep Learning (DL) to sposób uczenia maszynowego wykorzystującego sieci neuronowe. Tematu sieci neuronowych nie będziemy dzisiaj poruszać.

W digital signage AI można wykorzystać na wielu etapach, od analizy wyników skuteczności testów A/B kampanii, po dobór i generowanie treści multimedialnych czy podejmowanie decyzji o tym, jaką treść wyświetlić na podstawie analizy odbiorcy treści.

Warto pamiętać:
Nawet z pozoru proste rozwiązanie automatycznie kategoryzujące zdjęcia w Twoim telefonie, wykorzystuje do tego algorytmy nauczania maszynowego.

Możliwe zastosowanie AI w digital signage

Od teraz będziemy w tekście posługiwać się skrótem AI, przy czym – jak wyżej wspomnieliśmy – nie każde rozwiązanie musi być skomplikowanym zestawem narzędzi. Czasami dobre rezultaty można osiągnąć z prostymi algorytmami.

WAŻNE:
Poniższe predykcje mogą, ale nie muszą się spełnić. Nadal jesteśmy na wczesnym etapie integracji AI w digital signage.

#1 Analiza dużych zestawów danych i testy A/B

Jednym z kierunków używania AI w digital signage może być optymalizacja kampanii, dzięki możliwości analizowania dużych zestawów danych oraz analizy wyników testów A/B. Możemy sobie wyobrazić interaktywny, samoobsługowy kiosk restauracji typu fast food, w której na zmianę wyświetlane są różne zdjęcia cheeseburgera. Model analizuje, które zdjęcie chętniej jest klikane i takie zostaje wybrane do menu.

Pójdźmy o krok dalej: coraz mniej stoi na przeszkodzie, żeby dostosowywać treść na bieżąco pod daną grupę odbiorców.

#2 Dobór treści pod grupy odbiorców

Trzymając się przykładu restauracji, zamiast wybierać jedno zdjęcie, moglibyśmy zaprezentować różne zdjęcia cheeseburgerów dla różnych grup odbiorców. Chociażby, prezentując zdjęcie samego cheeseburgera osobom, które mają już w koszyku frytki, a zdjęcie cheeseburgera w zestawie osobom, które frytek w koszyku nie mają.

Jeśli nasz player digital signage byłby wyposażony w kamerę, a rozwiązanie na tyle rozbudowane, to model mógłby podejmować decyzje na podstawie danych demograficznych.

#3 Rekomendacje

Rekomendacje to kolejny element, w którym AI może pomóc digital signage. Modele rekomendacyjne zintegrowane z playerami digital signage wesprą konsumentów w podejmowaniu decyzji zakupowych – chociażby na przykładzie wyżej wymienionych, samoobsługowych kiosków.

#4 Analiza sentymentu

Ogromną zaletą rozwiązań opartych o AI jest prędkość ich działania i wysoka skuteczność. Dostosowanie treści digital signage do płci i innych zdefiniowanych cech wyglądu to jedno, ale bieżąca analiza sentymentu w oparciu o emocje, wyraz twarzy i gesty to kolejny krok. Na tej podstawie kampanie digital signage przyszłości mogą stać się nie mniej skuteczne, co obecne kampanie marketingu online.

#5 Interaktywność

Powyższe punkty w dużej mierze powiązane są z personalizacją. Interaktywność będzie kolejnym punktem, w którym AI może znacząco zmienić świat digital signage. Już teraz łatwo wyobrazić sobie, że z wykorzystaniem rozwiązań widzenia maszynowego widz może sterować elementami na ekranie (np. przeglądać wirtualny katalog produktów bez dotykania ekranu).

AI na każdym kroku

Powyżej znajduje się zaledwie kilka przykładów wykorzystania AI w digital signage, a już możemy zaobserwować pewien schemat. Jeśli podzielilibyśmy tworzenie kampanii digital signage na etapy, to AI będzie skuteczne przy:

  1. Analizie danych przy strategicznym planowaniu kampanii digital signage.
  2. Tworzeniu treści (GenAI).
  3. Zwiększeniu interaktywności i personalizacji, czyli już jako narzędzie w działającym systemie.

Wąskie gardło, czyli dane

Największym problemem w tworzeniu skutecznych rozwiązań opartych o AI jest dostęp do dużych zbiorów, jakościowych danych. Netflix może wyświetlać nam spersonalizowane rekomendacje filmów oraz dedykowane okładki, tylko z tego powodu, że posiada szczegółowe dane na temat filmów i seriali, jakie oglądaliśmy w przeszłości.

Co więcej, w zbiorach danych Netflixa będzie płeć oglądającego, co i kiedy oglądał, który moment filmu powtarzał i jakie momenty przewija. To dlatego na Netflixie znajdziesz z pozoru szalone rekomendacje, jak Romantyczne filmy o wampirach z lat 90. Digital signage potrzebuje danych –  im więcej, tym lepiej.

Wszystkie interaktywne urządzenia digital signage, chociażby z dotykowymi ekranami, są w stanie zbierać określone informacje (mapa w centrum handlowym na temat tego, co jest najczęściej wyszukiwanym sklepem w danych godzinach).

Problem pojawia się z pasywnymi playerami, a rozwiązaniem będą kamery. Na pewno pojawia się w tym miejscu pytanie o etykę i legalność nagrywania każdego przechodzącego obok ekranu digital signage człowieka.

Generowanie treści digital signage

Generatywne AI szturmem podbiło opinię publiczną, jako magiczne rozwiązanie wielu problemów kreatywnych. GenAI w digital signage może pomóc w:

  • Tworzeniu treści tekstowych, napisów, claimów, opisów produktów.
  • Generowaniu grafik i zdjęć.
  • Tworzeniu wideo, o czym poniżej.

OpenAI w tym roku zaprezentowało nowy model Sora, który potrafi generować realistyczne wideo z prostych promptów. Jesteśmy w stanie wyobrazić sobie przyszłość, w którym kampania digital signage w pełni lub częściowo uzupełniona jest generowanymi treściami.

Wystarczy sprawdzić to demo:

AI w digital signage za rogiem

Przyszłość AI w digital signage jest bardzo interesująca i może zrewolucjonizować branżę, pod warunkiem dostępność do dużych zestawów danych. AI będzie używane nie tylko przy planowaniu strategii czy analizowaniu, ale także przy zwiększaniu interakcji i personalizacji digital signage.

Jeśli posiadasz ekrany digital signage i potrzebujesz dedykowanego oprogramowania, to koniecznie skontaktuj się z doświadczonym zespołem Fingoweb.

Najczęściej zadawane pytania

Czy AI pojawi się w digital signage?

Tak, a pierwsze playery wsparte AI już pojawiają się na rynku. Implementacja AI w digital signage będzie szła ramię w ramię ze zmieniającymi się ekranami i nowymi formatami (AR/VR).

Na jakich etapach tworzenia kampanii digital signage będzie używane AI?

AI przyda się na każdym etapie tworzenia kampanii digital signage, od strategii, przez analizę i generowanie contentu.

Co będzie najważniejsze w promocji AI w digital signage?

Przede wszystkim dostępność do danych, która wydaje się obecnie największym ograniczeniem.